영국: 가상 시뮬레이션 기술 해결 인터넷 쇼핑복 부합 문제

통계

중약 20%에서 40%가 모두 퇴각되었는데, 원인은 일반적으로 몸에 맞지 않는 문제로 전자 소매상에게 수백만 개의 손실을 초래했다.

많은 기술자들이 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있지만 과학기술이 이 가장 효과적인 방식을 해결할 수 있을까?

영국 런던 ——인터넷에서 구입한 옷이 몸에 맞지 않기 때문에 물러나야 하는 경험이 불쾌하다.

마음에 드는 옷 한 벌을 구입한 후, 일주일 동안 기다리다가, 눈이 빠지도록 기다렸다, 결국 옷이 드디어 도착했다. 너는 조심스럽게 포장된 종이봉투나 비닐봉지 를 열고 기분 좋고 신나고 유쾌하다. 그러다, 옷을 입고 온 것은 하나도 안 맞는 것 같아, 그렇지 않다고 생각했다. 그렇지 않았다면, 그냥 네가 상상하는 모습이 아니었을 뿐이니, 낙담하게 한숨을 내쉬고, 상자를 돌려달라고 요구하는 것은 때로는 우체국에 갔다.

인터넷 소매상들에게 옷이 몸에 맞지 않아 반품되는 것도 가슴이 아프다.

최근 몇 년 동안 패션용품과 의류는 전자상거래가 가장 빠른 부문이며, 또한 소비전자제품에 이어 두 번째로 판매되는 부문이지만 화물이 몸에 맞지 않아 반품을 당하여 상인들이 대량의 손실을 입수하는 것은 물론 운송비 및 처리 수속 등의 비용도 늘어나고 있다.

“통상 인터넷 소매상들의 반품률은 20%에서 30%에 이른다.”

Forrester 연구센터의 부총재와 분석사 수카리타 Mulpuru 가 말했다.

이 연구센터는 세계적인 연구자회사이다.

"하나로.

운송비를 책임져야 한다. 가끔은 반품료까지 받아야 한다. 그리고 반환된 상품이 이미 파손되었을 수도 있어 재판매할 수 없다 ”고 말했다.

한 무리의 기술자들은 이미 이 문제를 해결하기 시작하여, 그들은 소비자에 대해 인도하여 그들에게 더욱 적합한 것을 선택할 수 있게 할 것이다

.

Macy 및 Nordstrom 과 합작한 트루피트는 수학 공식을 이용하여 소비자의 3둘레를 분석하고 그들에게 적합한 번호를 추천한다.

메타일과 Fits.me, 모두 선진적인 디지털 슈트룸도 있다. 가상 모델로 고객의 사이즈를 모방하고 모델들의 모습을 보여준다.

물론 고객이 자신의 세 둘레의 치수를 입력한 뒤 마음에 드는 옷에 적합하지 않느냐에 의존하는 회사도 있다.